智能汽车、自动驾驶汽车面临的最大问题，显然是安全。而相比于运行、功能安全，数据安全的挑战更突出，现在也还没有得到足够的关注。

智能汽车是个全新的赛道，汽车的智能化、电动化、网联化、数据集中化，让汽车以及车主、驾驶人、乘车人近乎完全透明，智能汽车制造商可以实时跟踪、监控甚至控制用户车辆。

具体地说，就是传统汽车的机械部件安全问题，被芯片、电池、传感器等部件以及软件安全问题替代。尤其是在移动互联网、物联网时代，网络攻击与窃密时刻都存在着，软件的复杂度不断增加、漏洞层出不穷，这些都严重威胁着车主、汽车以及驾驶人、乘车人的安全。

智能驾驶、自动驾驶汽车的中心控制权，以及车辆行驶时产生的大量数据，主要还是在车厂的云平台。这个云平台对车主、车辆、乘车人信息的保护如何，还缺乏健全的法律法规来保障。相比于车厂，车主、乘车人有着明显的信息不对称劣势，在出现纠纷时很难保障自己的权益。近几年已出现很多用户信息泄露的案例，智能汽车很多故障、事故处理时，几乎全凭厂家提供的数据，因信息不对称，用户维权困难的情况时常出现。

不但个人数据安全问题凸显，自动驾驶车厂及公共交通服务运营平台都掌握着海量的交通大数据，这就关系到了组织、社会及国家的安全

传统的交通事故及财产保险模式，在智能汽车、自动驾驶汽车时代将完全失效。因为已经没有直接的驾驶人，车厂、车主、乘车人之间的责任划分、认定成了难题。

凡此种种，亟需一系列的强制标准、法律法规来保障各方权益与安全，不可能仅依赖车厂或任何一方的自觉、自律来保障。

当然在起步、发展初始阶段的智能汽车、自动驾驶汽车，上述安全问题属于新生事物，也是不可避免的。但当技术成熟，并且智慧交通大数据及交通指挥控制体系完善起来后，局面就会出现逆转，智能汽车、自动驾驶汽车的安全性不但可以大幅度提高，还可以显著提高交通效率，优化交通资源配置及利用率，减少拥堵和浪费。相比于传统汽车时代，又将是一种革命性的安全级别跃升。

自动驾驶出租车等营运车辆，无需专职驾驶员，不但可以大幅度降低运营成本，而且更安全。在大数据支撑下的公共交通营运体系，可以实时动态调度各类大中小型车辆，实时规划、调整、优化运营线路，减轻甚至避免拥堵，大大提高公共交通的设备利用率、时效性。

在大数据支撑下，停车场、停车位可实现最佳利用；自动驾驶车辆完全可以自主、自动进入最优停车位置，无需乘车人的干预。

总之，自动驾驶时代最终反而会比传统汽车更安全、更高效。